ارشد درس



✅مقاله شماره 151 ✅
❇️❇️❇️Cuffless Blood Pressure Estimation Based on Photoplethysmography Signal and Its Second Derivative

پیاده سازی کامل مقاله  برای 12 دیتا+ دیتاست

جهت دریافت مقاله با ادمین کانال تلگرامی به آیدی

   @mind4

هماهنگ فرمایید.
این مقاله ژورنالی می باشد. سال انتشار: 2017
زمینه : پردازش سیگنال های پزشکی (BSP)_ پردازش سیگنال دیجیتال



جهت دریافت نسخه اصلی این  مقاله به کانال تلگرامی ما به آدرس زیر مراجعه فرمایید.


@arshaddars



✅مقاله شماره 152 ✅
❇️❇️❇️Coarse to fine K nearest neighbor classifier

پیاده سازی کامل مقاله +دیتا ست+گزارش

جهت دریافت مقاله با ادمین کانال به آیدی

   @mind4

هماهنگ فرمایید.
این مقاله ژورنالی می باشد. سال انتشار: 2013
زمینه : شناسایی آماری الگو(پترن) _ پردازش تصویر



جهت دریافت نسخه اصلی این  مقاله به کانال تلگرامی ما به آدرس زیر مراجعه فرمایید.


@arshaddars


مقاله شماره 136

Design of fuzzy classifier for diabetes disease
using Modified Artificial Bee Colony algorithm

2013

طراحی کلاسیفایر فازی برای تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم MABC
شبیه سازی
گزارش شبیه سازی ۳ ص
ترجمه ۸ص
پاورپوینت

زمینه مرتبط: پترن ، فازی


جهت دریافت نسخه اصلی این  مقاله به کانال تلگرامی ما به آدرس زیر مراجعه فرمایید.

لینک ورود به کانال تلگرامی پردازش سیگنال و تصویر:


مقاله شماره 139

❇️وزندار کردن K نزدیک ترین همسایه❇️


Weighting of the k-Nearest-Neighbors 2010

✅✅✅پیاده سازی شده و راهنمای خط به خط اجرای برنامه  و دیتاست های کامل استفاده شده در مقاله و گزارش کامل این مقاله موجود میباشد.

زمینه مرتبط: شناسایی آماری الگو، شبکه عصبی



جهت دریافت نسخه اصلی این  مقاله به کانال تلگرامی ما به آدرس زیر مراجعه فرمایید.


@arshaddars


مقاله شماره 134

Modeling and Identification of Human Neuromusculoskeletal Network

Based on Biomechanical Property of Muscle


سال انتشار ۲۰۰۸
مدلسازی,و شناسایی شبکه عصبی عضلانی اسکلتی انسان براساس پارلمترهای بیومکانیکی عضله
شبیه سازی
گزارش کار ۸
خلاصه مقاله ۳
پاور ۳۱ ص عالی

جهت دریافت نسخه اصلی این  مقاله به کانال تلگرامی ما به آدرس زیر مراجعه فرمایید.


@arshaddars


مقاله شماره 129 : طراحی و بهینه سازی یک مدل طبقه بندی کننده  شبکه عصبی برای شناسایی حرکت دست انسان ازسیگنال EMG


سال انتشار ۲۰۱۳


زمینه مرتبط: عصبی عضلانی_شبکه عصبی

ترجمه و  گزارش شبیه سازی  ونتایج اش و  گزارش کلی مقاله   ۹ صفحه  ای موجود میباشد.



فایل لاتین مقاله در کانال زیر موجود می باشد:

@arshaddars


مقاله شماره 126 : حذف نویز از سیگنال EEG بر پایه تبدیل موجک
زمینه مرتبط : پردازش سیگنال - پردازش سیگنال های حیاتی

سال انتشار 2009

✅✅✅✅ترجمه و گزارش و کدهای  شبیه سازی این مقاله موجود است.



فایل لاتین مقاله در کانال زیر موجود می باشد:

@arshaddars



A New Inter Cluster Validation Method for  Unsupervised Clustering Techniques


سال انتشار : 2013


ترجمه و شبیه سازی کامل این مقاله موجود می باشد .


زمینه مرتبط: شبکه های عصبی _ شناسایی الگو


09388998901 شماره تماس ما برای هماهنگی جهت دریافت ترجمه و شبیه سازی  مقاله مورد نظر می باشد.


فایل لاتین مقاله در کانال زیر موجود می باشد:

@arshaddars


مقاله شماره 108 ::
An Investigation of Muscle Models for Physiologically Based Intonation Modelling


سال انتشار : 2015



شبیه سازی و ترجمه کامل این مقاله موجود می باشد.


زمینه مرتبط : عصبی عضلانی_ مدلسازی بیولوژیکی


جهت دریافت اصل مقاله به کانال تلگرامی زیر مراجعه گردد:

                                                          @arshaddars


مقاله شماره 116☑️

این مقاله به استخراج و جداسازی سیگنال تنفسی از سیگنال قلبی ECG  با دو روش مختلف پرداخته است.

سال انتشار:2013


✅✅✅ این مقاله  ژورنالی می باشد✅✅

کانال تلگرامی ما به آدرس :

                                                      @arshaddars

زمینه مرتبط: پردازش سیگنال _پردازش سیگنال ECG


آشکار سازی زمان حقیقی کمپلکس QRS


Towards real time QRS detection: A fast method using minimal pre-processing


سال انتشار :2006


ترجمه و شبیه سازی کامل این مقاله موجود می باشد .


زمینه مرتبط: پردازش سیگنال حیاتی _پردازش سیگنال ECG


فایل اصل مقاله در کانال تلگرامی

@arshaddars



مقاله شماره 110 ::
Classification of EEG Signals Based on Autoregressive  Model and Wavelet Packet Decomposition

ترجمه این مقاله موجود می باشد
 
تعداد صفحات ترجمه : 12 صفحه بدون شکل و جدول و 15 صفحه با شکل و جدول




زمینه مرتبط: پردازش سیگنال - پردازش سیگنال های حیاتی (بیولوژیکی)



مقاله شماره 107 :: Segmentation  of  brain  MR  images  using  rough  set based  intuitionistic  fuzzy  clustering


سال انتشار : 2016 ژورنالی می باشد.


ترجمه کامل ، فایل ارائه کامل (پاور پوینت ) و نیز شبیه سازی هایی از این مقاله موجود می باشد.


زمینه مرتبط: پردازش تصویر _ شناسایی الگو



جهت دریافت نسخه اصلی این  مقاله به کانال تلگرامی ما به آدرس زیر مراجعه فرمایید.


@arshaddars


مقاله شماره 105 :: Automatic  detection  of  P,  QRS  and  T  patterns  in  12  leads  ECG  signal based  on  CWT


سال انتشار : 2016

شبیه سازی این مقاله موجود می باشد

زمینه مرتبط : پردازش سیگنال



جهت دریافت نسخه اصلی این  مقاله به کانال تلگرامی ما به آدرس زیر مراجعه فرمایید.


@arshaddars


Design of an Adaptive Filter with a Dynamic Structure for ECG Signal Processing


مقاله شماره 102 . این مقاله با عنوان طراحی فیلتر های تطبیقی با ساختار دینامیک برای پردازش سیگنال ECG . سال انتشار 2005 . #پردازش #سیگنال #bsp #پردازش سیگنال# حیاتی #ECG




زمینه : پردازش سیگنال حیاتی_پردازش سیگنال دیجیتال


مقاله شماره 101 ::
An improved algorithm of Neural Networks with  Cubic Spline Weight Function


یک الگوریتم بهبود یافته از شبکه های عصبی با تابع وزن اسپلاین درجه سوم می باشد.


2010

ترجمه کامل و شبیه سازی با نرم افزار متلب و فایل پاورپوینت این مقاله موجود می باشد .


زمینه : شبکه عصبی


جهت دریافت نسخه اصلی این  مقاله به کانال تلگرامی ما به آدرس زیر مراجعه فرمایید.


@arshaddars


 اگر در انتهای یک دستور سمی‌کلون نگذاریم نتیجه‌ی محاسبات دیده می‌شود؛ ولی اگر سمی‌کلون بگذاریم عملیات انجام می‌شود ولی نتیجه‌ی محاسبات دیده نمی‌شود.

>> a = 2+3-5

a =

     0

>> a = 2+3-5;

>>


برای تعریف یک ماتریس با زدن Enter می‌توان سطر‌ها را از هم جدا کرد.

a = [1 2 3

4 5 6

7 8 9]



اگر یک سطر طولانی باشد می‌توان با گذاشتن سه نقطه ادامه دستور را در سطر بعد نوشت.

g = [1 2 3 …

4 5; 6 7 8 9 10;11 …

1 2 13 14 15]

ادامه مطلب


  در این نرم‌افزار متغیرها به صورت بردار می‌باشند.

  برای اجرای هر دستور کافی است پس از تایپ آن کلید Enter زده شود.

  برای تعریف بردارهای سطری متغیر با علامت کروشه باز و بسته و نوشتن اعداد داخل آن تعریف می‌شود.

a = [1 2 3 4 5]

برای جدا کردن عضوهای یک بردار سطری می‌توان از کاما نیز استفاده کرد.

a = [1, 2, 3, 4, 5]

برای جدا کردن عضوهای یک بردار سطری می‌توان از کاما و فاصله نیز استفاده کرد.

a = [1 2, 3 4, 5]

برای تعریف بردار ستونی بین عضوها از علامت سمی‌کلون استفاده می‌شود.

a = [1; 2; 3; 4; 5]

برای تعریف ماتریس عضوهای یک سطر با کاما یا فاصله جدا می‌شوند و سطرهای ماتریس با سمی‌کلون از هم جدا می‌شوند.

a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]

 

این نرم افزار case-sensitive است یعنی متغیر با حرف کوچک و متغیر با حرف بزرگ با هم فرق دارند.

a = [1 2 3]

A

??? Undefined function or variable 'A'.



سایت فیزیونت ( physionet.org ) پایگاه داده از سیگنال های ECG  ، EEG ، PCG و . می باشد که سالانه بر اساس مجموعه داده های ارسالی ، مسابقاتی را بین محققین و دانشجویان سراسر جهان در زمینه پردازش سیگنال و داده برگزار می کنند که جوایز مختلفی نیز دارد.

جهت گرفتن دیتا از این سایت :

1. ابتدا وارد این سایت شود (به آدرس https://physionet.org/ )

2. در قسمت سمت چپ نوار بالای سایت گزینه PHYSIONET را مشاهده می نمایید. روی ان کلیک کرده و سپس PHYSIO BANK و سپس PHYSIO BANK ATM  را انتخاب نمایید .


یا می توانید مستقیما به آدرس https://physionet.org/cgi-bin/atm/ATM بروید.

3.  حال در این صفحه گزینه های دلخواه و مورد نیازتان را انتخاب نمایید. که شامل نوع سیگنال ورودی ، زمان ، فرمت و. می باشد.
 
4. در قسمت toolbox در این صفحه ، گزینه export data as .mat را انتخاب نمایید.

5. سپس به قسمت پایینتر صفحه بروید و دیتای انتخابی تان را دانلود نمایید. دیتای اصلی با فرمت .mat. میباشد و اطلاعات سیگنال (دیتا) مانند فرکانس و مقدار گین (بهره) و دامنه سیگنال و. در info می باشد.

شما می توانید این دیتای دانلودی را در متلب وارد کرده (import نمایید) و پردازش لازم را روی انجام دهید.



تبلیغات

محل تبلیغات شما
محل تبلیغات شما محل تبلیغات شما

آخرین وبلاگ ها

آخرین جستجو ها

چاپخانه - چاپ کاتالوگ چهارِ صبح دلتای سپیدرود داوود خانی لنگرودی بهترين آموزش ميکروپيگمنتيشن در تهران هر چی که بخوای vbvvcv بود و نبود گذشت Miguel